| 基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数研究 |
| |
| 引用本文： | 张兵.基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数研究[J].河南科学,2019,37(5):785-791. |
| |
| 作者姓名： | 张兵 |
| |
| 作者单位： | 盾构及掘进技术国家重点实验室,郑州 450001;中铁隧道局集团有限公司,广州 511458 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目;国家863计划项目;中铁建投科技创新计划课题2016-01-3;中铁隧道局集团科技创新课题;深圳地铁集团科研课题 |
| |
| 摘 要： | 复杂地质条件下的TBM掘进参数的有效预测可以对TBM施工进行针对性的指导,基于深圳地铁10号线孖-雅双护盾TBM区间实际掘进参数,建立了一种基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型,通过前序参数的熵值权系数自适应调整来预判后续TBM参数值,模型以TBM推力和扭矩样本参数进行训练并以实际工程数据进行验证,通过残差分析和相关性分析得出的预测值和实际值相符,说明该模型具有较好的非线性映射能力,基于改进信息熵值分析的TBM掘进参数预测模型能直观反映TBM装备载荷地质适应性规律,可为TBM施工掘进参数设置提供参考,提前预判规避不良地层施工风险.
|
| 关 键 词： | 信息熵 TBM 残差分析 掘进参数 |
TBM Driving Parameters Based on Improved Information Entropy Analysis |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
