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城市污水量预测模型及方法综述
引用本文:王凤仙,李树平,陶涛.城市污水量预测模型及方法综述[J].河南科学,2009,27(4):483-487.
作者姓名:王凤仙  李树平  陶涛
作者单位:同济大学,环境科学与工程学院,上海,200092
摘    要:预测污水量是城市排水系统的规划、设计、运行和管理所需要的基本数据.为了获得合理的污水量预测值,目前常用的污水量预测模型和方法,包括回归分析法、系统动力学法、ARMA模型、灰色模型、BP人工神经网络法和指标分析法等,同时讨论了这些模型和方法的原理及其应用,并论述了各类模型和方法的“优缺点”.

关 键 词:污水量预测  回归分析法  系统动力学法  ARMA模型  灰色模型  BP人工神经网络法  指标分析法

The Study on Forecasting Models and Methods of Urban Sewage
Wang Fengxian,Li Shuping,Tao Tao.The Study on Forecasting Models and Methods of Urban Sewage[J].Henan Science,2009,27(4):483-487.
Authors:Wang Fengxian  Li Shuping  Tao Tao
Institution:College of Environmental Science and Engineering;Tongji University;Shanghai 200092;China
Abstract:The basic data in urban planning,design,operation and management of drainage system is the quantity of sewage.The forecasting models and methods of urban sewage consist of regression analysis,system dynamics,ARMA model,gray model,BP artificial neural network analysis and indicators.At the same time,the principles,applications of categories of models and methods are discussed in the paper.The advantages and disadvantages of models and methods are illustrated.
Keywords:forecasting of sewage  regression analysis  system dynamics  ARMA model  gray model  BP artificial neural network analysis  indicators  
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