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改进的线性判别回归分类人脸识别算法
引用本文:曾贤灏,石全民.改进的线性判别回归分类人脸识别算法[J].皖西学院学报,2014(5).
作者姓名:曾贤灏  石全民
作者单位:1. 兰州工业学院电子信息工程学院,甘肃兰州,730050
2. 兰州工业学院软件工程学院,甘肃兰州,730050
基金项目:甘肃省教育厅科研项目(2013A-124);甘肃省自然科学基金资助项目(1107RJZA170)。
摘    要:对线性回归分类算法进行了改进。考虑了线性回归分类算法中没有考虑的类间信息,通过选择类模式的投影方向判别不同类的模式,不同类的模式互相远离,相同类的模式尽可能靠近来估计投影矩阵;再利用投影矩阵将训练图像及测试图像投影到各类的特征子空间;最后,计算出测试图像与训练图像间的距离,利用K-近邻分类器完成人脸的识别。在FERET人脸数据库上进行实验验证。实验结果表明,相比其他回归分类算法,本算法取得了更好的识别效果。

关 键 词:人脸识别  线性判别  线性回归分类  K-近邻分类器

Improved Linear Discriminant Regression Classification for Face Recognition
ZENG Xianhao,S HI Quanming.Improved Linear Discriminant Regression Classification for Face Recognition[J].Journal of Wanxi University,2014(5).
Authors:ZENG Xianhao  S HI Quanming
Abstract:
Keywords:face recognition  linear discriminant  linear regression classification  K-nearest neighbor classifier
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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