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非线性方程组的BFS秩2拟Newton方法及其在MATLAB中的实现
引用本文:王斌.非线性方程组的BFS秩2拟Newton方法及其在MATLAB中的实现[J].云南民族大学学报(自然科学版),2009,18(3):213-217.
作者姓名:王斌
作者单位:云南大学,数学系,云南,昆明,650091;黔西南民族师范高等专科学校,数学系,贵州,兴义,562400
摘    要:对于非线性方程组F(x)=0,Newton迭代公式x(k+1)=x(k)-F'(x(k))]-1F(x(k)),(k=0,1,2,…)形式简单且超线性收敛,但它对初值依赖性强且每次迭代都需要计算Jacobi矩阵及其逆矩阵,大计算量易导致误差累积传播.通过对Newton迭代公式的改进,得到BFS秩2拟Newton方法,通过一具体例子,在收敛速度上与逆Broyden秩1方法进行比较,特定条件下,BFS秩2方法比逆Broyden秩1方法收敛速度快,在MATLAB7.5环境中验证了BFS秩2方法是数值稳定的.

关 键 词:非线性方程组  BFS秩2拟Newton方法  超线性收敛

Rank-two BFS Quasi Newton Method and Its Realization in MATLAB for Nonlinear Equations
Wang Bin.Rank-two BFS Quasi Newton Method and Its Realization in MATLAB for Nonlinear Equations[J].Journal of Yunnan Nationalities University:Natural Sciences Edition,2009,18(3):213-217.
Authors:Wang Bin
Abstract:
Keywords:MATLAB
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