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| 基于膜粒子群算法的雷达辐射源信号多目标特征选择方法研究 | |
| 摘 要： | 针对粒子群算法易陷入局部最优和收敛性能较差问题,受膜计算优化理论启发,提出1种膜框架下的粒子群算法,用于解决无监督的多目标雷达辐射源信号特征选择问题.在表层膜中,采用非支配排序和拥挤距离机制使算法既保留了多目标粒子群优化算法的快速收敛性,同时使用基本膜的进化规则也使解集具备较好的多样性,避免了过早收敛问题.在雷达辐射源信号特征提取中,利用一阶差分自相关方法提取包络特征,采用相关度和冗余度两个目标优化数据对象,以评价雷达辐射源信号特征子集的质量,并应用于雷达辐射源信号的脉内特征选择.实验结果表现出算法具有较好的可聚类性和全局收敛性,特征信号之间明显可分,边界清晰无交叠,获得了更高的雷达源信号分选识别正确率. |
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