| 一种多视角人脸姿态估计算法 |
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| 引用本文： | 史东承,于德海,杨冬.一种多视角人脸姿态估计算法[J].吉林工学院学报,2004,25(1):19-24. |
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| 作者姓名： | 史东承 于德海 杨冬 |
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| 作者单位： | 长春工业大学计算机科学与工程学院，长春工业大学计算机科学与工程学院，长春工业大学计算机科学与工程学院 吉林长春 130012，吉林长春 130012，吉林长春 130012 |
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| 基金项目： | 吉林省教育厅科技发展计划基金资助项目(吉教合字2001年第5号) |
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| 摘 要： | 基于独立子空间分析(ISA)技术，提出了一种多视角人脸姿态估计算法。给出了ISA视角子空间分析公式和有效的多视角子空间有监督学习算法。基于有监督学习的多视角人脸模型子空间学习算法，能够实现比无监督ISA学习算法得到更高的姿态估计精度。
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| 关 键 词： | 独立子空间分析 多视角人脸姿态估计 内核主元分析（KPCA） |
| 文章编号： | 1006-2939(2004)01-0019-06 |
| 修稿时间： | 2003年3月27日 |
A New Estimated Algorithm of Multi-View Human Face Pose |
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| SHI Dong-cheng,YU De-hai,YANG Dong.A New Estimated Algorithm of Multi-View Human Face Pose[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2004,25(1):19-24. |
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| Authors: | SHI Dong-cheng YU De-hai YANG Dong |
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| Abstract: | An estimated algorithm of human face pose based on the independence subspace analysis (ISA) technique is presented. A series of formulation and a supervised learning algorithm of multi-views subspace analysis were investigated and obtained. It can gain more accuracy than the (unsupervised) learning algorithm in pose information estimation. |
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| Keywords: | independence subspace analysis multi-view human face estimation Kernel PCA |
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