| 一种有效的自适应中值滤波算法 |
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| 引用本文： | 郭琳,尚振宏.一种有效的自适应中值滤波算法[J].吉林工学院学报,2008,29(1):87-90. |
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| 作者姓名： | 郭琳 尚振宏 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南昆明650021 |
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| 基金项目： | 云南省自然科学基金
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云南省教育厅资助项目
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昆明理工大学基金 |
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| 摘 要： | 针对标准中值滤波算法的不足，提出改进的自适应中值滤波算法。该算法利用极值的方法统计图像噪声点，然后计算以噪声点为中心像素的予窗口的方差，对噪声点采取多窗口、多尺度的滤波。最后自适应选择方差最小的予窗口滤波。经过计算机模拟实验，采用该算法滤波，既能有效地平滑噪声，又能保存细节，效果远优于标准中值滤波算法。
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| 关 键 词： | 自适应 中值滤波 噪声检测 多尺度 |
| 文章编号： | 1674-1374（2008）01-0087-04 |
| 收稿时间： | 2007-11-20 |
| 修稿时间： | 2007年11月20 |
An effective adaptive median filter algorithm |
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| GUO Lin,SHANG Zhen-hong.An effective adaptive median filter algorithm[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2008,29(1):87-90. |
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| Authors: | GUO Lin SHANG Zhen-hong |
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| Institution: | (School of Information Engineering and Automation, Kunming University of Science and Technology, Kunming 650021, China) |
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| Abstract: | Aim at the shortcomings of the standard median filter,we introduce an improved adaptive median filter algorithm which is based on the extremums to count the total numbers of noise and then calculate the variance of sub-windows around the noise point.Multi-scale and multi-window filter is applied to the noise points and at last the sub-window with the minimal variance is chosen.The results of computer simulation show that the algorithm can effectively suppress the noises but keep the details of the image.It is better than the standard median filter. |
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| Keywords: | adaptive median filter noise detection multi-scale |
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