基于信息融合的图像分段检测 |
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引用本文: | 韩立强,岳晓峰.基于信息融合的图像分段检测[J].吉林工学院学报,2002,23(Z1):1-4. |
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作者姓名: | 韩立强 岳晓峰 |
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作者单位: | 韩立强(长春工业大学,机电工程学院,吉林,长春,130012);岳晓峰(长春工业大学,机电工程学院,吉林,长春,130012) |
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基金项目: | 吉林省科技厅应用基础计划项目(吉科合字第19970518号) |
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摘 要: | 基于鲁棒控制理论,在视觉信息与机械运动信息的有机融合方面采用了多信息分布检测控制的信息融合方法;在理论上证明了各传感器的决策值经过与或逻辑表决融合后,可以使系统的误警概率减小,检测概率增大,并通过实验验证了上述理论的正确性.
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关 键 词: | 图像处理 机器视觉 信息融合 汽车发动机 鲁棒性 |
文章编号: | 1006-2939(2002)S0-0001-04 |
修稿时间: | 2002年7月20日 |
Image Detection based on the Information Fusion of Multisensor |
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Abstract: | |
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Keywords: | image processing machine vision multisensor data fusion automobile engine robust |
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