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| 多分辨率小波极限学习机 | |
| 引用本文： | 全丽萍,李晓理,王巧智.多分辨率小波极限学习机[J].北京科技大学学报,2014(12):1712-1719. |
| 作者姓名： | 全丽萍 李晓理 王巧智 |
| 作者单位： | 1. 北京科技大学自动化学院,北京,100083 2. 北京科技大学自动化学院，北京100083; 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室，上海200240 3. 北京科技大学机械工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 新世纪优秀人才支持计划资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，高等学校博士学科点专项科研基金资助项目，机械系统与振动国家重点实验室开放课题 |
| 摘 要： | 针对一类具有空间不均匀性的辨识和回归问题,提出了基于小波分析的极限学习机方法.从多分辨率分析的思想出发,构造一簇紧支撑正交小波作为隐层激活函数,并利用改进的误差最小化极限学习机训练输出层权重,避免了新加入高分辨率子网络后的重新训练.同时,由一维多分辨分析的张量积构造了二维多分辨小波极限学习机.进而通过脊波变换将小波学习机扩展到高维空间,对脊波函数的伸缩、方向和位置参数进行优化计算.对具有奇异性的函数仿真结果证明,与标准极限学习机相比,小波极限学习机由于其聚微性能在极短的训练时间内更好地逼近目标.一些实际基准回归问题上的测试验证了脊波极限学习机在其中大部分问题上达到更高的训练和泛化精度. |
| 关 键 词： | 学习算法 极限学习机 小波分析 多分辨分析 正交 |
Multiresolution wavelet extreme learning machine |
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| QUAN Li-ping,LI Xiao-li,WANG Qiao-zhi.Multiresolution wavelet extreme learning machine[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2014(12):1712-1719. | |
| Authors: | QUAN Li-ping LI Xiao-li WANG Qiao-zhi |
| Institution: | QUAN Li-ping;LI Xiao-li;WANG Qiao-zhi;School of Automation and Electrical Engineering,University of Science and Technology Beijing;State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration,Shanghai Jiao Tong University;School of Mechanical and Engineering,University of Science and Technology Beijing; |
| Abstract: | |
| Keywords: | learning algorithms extreme learning machine wavelet analysis multiresolution analysis orthogonal |
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