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应用改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题
引用本文:汪红兵,徐安军,姚琳,田乃媛,杜曦.应用改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题[J].北京科技大学学报,2010,32(9).
作者姓名:汪红兵  徐安军  姚琳  田乃媛  杜曦
作者单位:1. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083
2. 北京科技大学冶金与生态工程学院,北京,100083
3. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601
基金项目:"十一五"国家科技支撑计划重大项目"新一代可循环钢铁流程工艺技术" 
摘    要:炼钢连铸制造流程是一个复杂的多阶段、多产品生产过程,其生产调度问题可建模为车间调度问题. 提出一个改进遗传算法求解炼钢连铸生产调度问题. 改进包括三个方面:基于排序的适应度分配、基于排序的工件过滤交叉算子和基于指数关系的变异率曲线. 经24个benchmark的比较测试表明,改进遗传算法比传统遗传算法的寻优能力更强. 通过16个生产计划和6个处理工序的炼钢连铸生产调度实例计算结果表明,改进遗传算法是有效的.

关 键 词:钢铁企业  炼钢  连铸  车间调度  遗传算法

Appling an improved genetic algorithm for solving the production scheduling problem of steelmaking and continuous casting
WANG Hong-bing,XU An-jun,YAO Lin,TIAN Nai-yuan,DU Xi.Appling an improved genetic algorithm for solving the production scheduling problem of steelmaking and continuous casting[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2010,32(9).
Authors:WANG Hong-bing  XU An-jun  YAO Lin  TIAN Nai-yuan  DU Xi
Abstract:
Keywords:
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