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基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用
引用本文:杨斌,徐金梧,阳建宏,黎敏.基于半监督流形学习的无线传感器网络定位方法及其应用[J].北京科技大学学报,2010,32(7).
作者姓名:杨斌  徐金梧  阳建宏  黎敏
作者单位:1. 北京科技大学国家材料服役安全科学中心,北京,100083
2. 北京科技大学机械工程学院,北京,100083
基金项目:教育部科学技术研究重点项目资助,国家自然科学基金资助项目,国家高技术研究发展计划资助项目 
摘    要:提出了一种基于流形半监督学习的移动节点定位算法.该算法利用基于流形学习的半监督方法,通过一定量的有标签样本和无标签样本,获取隐含在节点接收信号强度信息中的流形结构,直接建立节点物理位置与接收信号强度之间的映射关系.算法不需要使用现有的理论或经验信号传播模型,避免了模型不准确带来的定位误差,而且允许网络中存在大量无标签样本,降低了数据采集难度,提高了算法实用性.冶金工业现场的实际应用结果表明,相对RADAR算法,本文算法具有较高的定位精度.

关 键 词:无线传感器网络  定位  半监督  流形学习

Localization algorithm based on semi-supervised manifold learning in wireless sensor networks and its application
YANG Bin,XU Jin-wu,YANG Jian-hong,LI Min.Localization algorithm based on semi-supervised manifold learning in wireless sensor networks and its application[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2010,32(7).
Authors:YANG Bin  XU Jin-wu  YANG Jian-hong  LI Min
Abstract:
Keywords:
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