| 基于Contourlet变换的连铸坯表面缺陷识别 |
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| 引用本文： | 徐科,艾永好,周鹏,杨朝霖.基于Contourlet变换的连铸坯表面缺陷识别[J].北京科技大学学报,2013(9):1195-1200. |
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| 作者姓名： | 徐科 艾永好 周鹏 杨朝霖 |
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| 作者单位： | 北京科技大学高效轧制国家工程研究中心 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0726);北京市科技新星资助项目(2007B027);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-09-027B) |
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| 摘 要： | 根据连铸坯表面图像的特点,提出了一种基于Contourlet变换的连铸坯表面缺陷识别方法.通过Contourlet变换将样本图像分解成不同尺度和方向的子带,提取子带的Contourlet系数特征,并结合样本图像的纹理特征,得到一个高维的特征向量.利用监督核保局投影算法对高维特征向量进行降维,将降维后的低维特征向量输入支持向量机,对连铸坯表面图像进行分类识别.对现场采集到的裂纹、氧化铁皮、光照不均和渣痕四类样本图像进行实验,本文提出的识别方法对样本图像的识别率可达94.35%,优于基于Gabor小波的识别方法.
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| 关 键 词： | 连铸坯 表面缺陷 模式识别 特征提取 |
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