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基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报
引用本文:韩丽琦,臧勇,邹家祥,章博.基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报[J].北京科技大学学报,2001,23(2):131-133.
作者姓名:韩丽琦  臧勇  邹家祥  章博
作者单位:北京科技大学机械工程学院,
摘    要:以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础,采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、庆变速率及温度对应关系的预测模型,与多元非线性回归模型比较,神经网络模型具有较高的预测精度。

关 键 词:人工神经网络  变形抗力  凸轮压缩试验机  热轧碳钢  应变  应变速率  温度  预测模型
修稿时间:2000年8月18日

Prediction of Flow Stress of Carbon Steel in Hot Strip Rolling by Artifcial Neural Network
HAN Liqi,ZANG Yong,ZOU Jiaxiang,ZHANG Bo.Prediction of Flow Stress of Carbon Steel in Hot Strip Rolling by Artifcial Neural Network[J].Journal of University of Science and Technology Beijing,2001,23(2):131-133.
Authors:HAN Liqi  ZANG Yong  ZOU Jiaxiang  ZHANG Bo
Abstract:On the basis of the data obtained on Cam Plastometer with constant strain rate, the predicting model for the relation between flow stress and deformation strain, strain rate and temperature of carbon steel has been developed by Artificial Neural Network method. Compared with nonlinear regression method, the neural network model gives better results.
Keywords:artificial neural network  flow stress  cam plastometer
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