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PCNN的周期特性分析
引用本文:邓海颖,周冬明,聂仁灿.PCNN的周期特性分析[J].云南大学学报(自然科学版),2015,37(1):26-30.
作者姓名:邓海颖  周冬明  聂仁灿
作者单位:云南大学 信息学院,云南 昆明 650091
基金项目:国家自然科学基金(61463052,61365001);云南省自然科学基金(2012FD003).
摘    要: 脉冲耦合神经网络(PCNN)已在图像处理等诸多领域得到了有效应用.但目前PCNN模型的动力学特性未得到有效分析,使其在具体应用中始终存在参数难以设定的问题.为了进一步拓展PCNN模型应用的发展,详细分析了PCNN离散模型的周期特性,并得出了相应的数学解析式.实验仿真结果验证了分析结论的正确性.


关 键 词:脉冲耦合神经网络  周期特性  计算机仿真  神经元

Period characteristics analysis of PCNN
DENG Hai-ying,ZHOU Dong-ming,NIE Ren-can.Period characteristics analysis of PCNN[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),2015,37(1):26-30.
Authors:DENG Hai-ying  ZHOU Dong-ming  NIE Ren-can
Institution:School of Information Science and Engineering,Yunnan University,Kunming 650091,China
Abstract:Pulse Coupled Neutral Network (PCNN) can be implemented on many application areas such as image processing effectively.But little researches are about dynamic characteristics of PCNN in present,as a result,the determination of parameters for PCNN is very difficult in the specific application.In order to further exploit the PCNN model application development,period characteristics of a discrete PCNN model are analyzed theoretically and deduced by formula in detail.Simulation results demonstrate the correctness of the analysis conclusion.
Keywords:Pulse Coupled Neural Network(PCNN)  period characteristics  computer simulation  neuron
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