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| 基于LS-SVM的交通流量时间序列预测 | |
| 引用本文： | 张朝元,胡光华,徐天泽.基于LS-SVM的交通流量时间序列预测[J].云南大学学报(自然科学版),2004,26(B07):19-22. |
| 作者姓名： | 张朝元 胡光华 徐天泽 |
| 作者单位： | [1]云南大学数学系，云南昆明650091 [2]云南警官学院，云南昆明650223 |
| 摘 要： | 针对城市交通“智能运输系统”。本文提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的交通流量时间序列预测，并给出了基于最小二乘支持向量机方法的算法，与传统的神经网络相比，此方法简单易实现．通过实验表明。此方法确实效果好，能取得较好的预测效果。 |
| 关 键 词： | LS-SVM 交通流量 时间序列预测 支持向量机 最小二乘支持向量机 正则化 智能交通系统 Lagrange函数 特征映射 |
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