GIS支持下CF与信息量耦合模型的攀枝花市矿山地质灾害易发性评价

攀枝花市矿产资源丰富，采矿历史悠久，开采活动强度大，地质结构复杂，生态环境脆弱，矿山地质灾害频发.基于2019年的三江（怒江，澜沧江，金沙江）北段矿产开发环境遥感监测调查资料，在分析矿山地质灾害发育规律与影响因素关系的基础上，选取坡度、工程地质岩组、距断层的距离、降水量、植被覆盖度、距河流的距离以及距开采活动面的距离7个评价因子，借助ArcGIS软件平台，采用确定性系数（Certainty Factor,CF）模型、信息量模型以及CF与信息量耦合模型开展攀枝花市矿山地质灾害易发性评价研究.结果表明，工程地质岩组、植被覆盖度、距开采活动面的距离是影响矿山地质灾害分布的控制因子；经过ROC(Receiver Operating Characteristic Curve, ROC)曲线检验，CF与信息量耦合模型的AUC(Area Under the Curve, AUC)值高达0.909，表明耦合模型比单一模型的评价精度高，其精度为耦合模型>信息量模型>确定性系数模型；耦合模型的易发性分区为极高易发区（5.24%）、高易发区（11.67%）、中易发区（41.66%）和低易发区（4...