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基于EO-1 Hyperion的中国典型森林冠层高光谱特征分析
引用本文:于泉洲,周蕾,王绍强,孙雷刚,刘煜杰,汤庆新,曹建荣.基于EO-1 Hyperion的中国典型森林冠层高光谱特征分析[J].云南大学学报(自然科学版),2018(5).
作者姓名:于泉洲  周蕾  王绍强  孙雷刚  刘煜杰  汤庆新  曹建荣
作者单位:聊城大学环境与规划学院;中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室;浙江师范大学地理与环境学院;中国科学院大学资源与环境学院;中国环境科学研究院生态文明研究中心
摘    要:由于冠层结构和功能性状的差异,不同森林表现出不同的光谱特征.分析不同森林冠层的光谱特征差异可以为精确森林分类和冠层参数反演提供依据.因此,理解我国典型森林类型的高光谱特征将有助于提高我国森林分类以及森林理化参数反演的精度.研究以中国生态网络中的长白山、神农架、千烟洲和鼎湖山4个典型森林站点为研究对象,利用EO-1 Hyperion星载高光谱数据提取4种森林像元尺度上的反射光谱曲线,并进行一阶微分变换,同时计算多种遥感光谱指数,定量分析其光谱特征差异.结果表明:(1)神农架阔叶混交森林光谱反射率在整个光谱范围内显著高于其他3种森林类型.千烟洲针叶混交森林在整个光谱范围内表现出较低的反射特征.长白山和鼎湖山森林的反射率居中.(2)4种森林的红边斜率存在显著差异.神农架森林的红边斜率最高,暗示了其冠层叶绿素含量高,健康状况最好.千烟洲的红边位置相比其他3种森林有所红移,红边位于720 nm左右.(3)遥感指数方面,神农架阔叶林具有较高的归一化氮指数(NDNI),千烟洲马尾松湿地松为主的针叶林具有较低的NDNI,反映出树种间真实的叶片氮浓度差异.另外,由于森林覆盖度较高,增强型植被指数(EVI)比归一化植被指数(NDVI)更能够指示森林类型之间绿度和覆盖度的变化.研究对于我国森林参数的遥感反演和森林类型高精度分类具有一定的参考意义.

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