| 一种新的人脸特征定位及识别的方法 |
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| 引用本文： | 袁勇,李天牧.一种新的人脸特征定位及识别的方法[J].云南大学学报(自然科学版),2001,23(3):181-186. |
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| 作者姓名： | 袁勇 李天牧 |
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| 作者单位： | 云南大学信息与电子科学系, |
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| 摘 要： | 提出了一种基于主成分分析的人脸特征定位及识别的方法，利用剩余误差能量作为准则进行人脸特征定位，并对人脸图像提取主成分特征进行识别，经实验表明该方法能处理人脸图像变化较大的情况，具有计算量较小，定位精度高，识别率高的优点。
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| 关 键 词： | 面部识别 主成分分析 GHA网络 KL变换 特征定位 特征识别 计算机视觉 |
| 文章编号： | 0258-7971(2001)03-0181-06 |
| 修稿时间： | 2001年4月10日 |
A New Method for Facial Feature Location and Face Recognition |
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| YUAN Yong,LI Tian mu.A New Method for Facial Feature Location and Face Recognition[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),2001,23(3):181-186. |
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| Authors: | YUAN Yong LI Tian mu |
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| Abstract: | A new PCA based facial feature location and face recognition algorithm is investigated.A facial feature location algorithm is developed according to the residual reconstruct error energy.Extract the principal component features for face recognition.Experimental results show that this method can locate facial features accurately and gain high recognition rate even when the face database has large variability. |
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| Keywords: | face recognition principal components analysis generalized hebbian analysis network KL transform |
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