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| GameTraffic:基于交通调度历史数据挖掘的路口最优调度及道路改造预测 | |
| 摘 要： | 最大化车流量和最小化平均等待时间是交通路口调度的目标.交通调度中各路口与其它路口间存在博弈关系,相邻路口间为使其自身利益最大化而存在策略间的相互协调.我们基于博弈论对交通系统进行建模,基于博弈均衡的增强学习算法对交通调度历史数据进行挖掘分析,学习得到交通路口的最优调度策略,并进行道路改造预测.展示了交通路口最优调度及道路改造预测系统GameTraffic,旨在为智能交通管理及决策提供一种科学的依据. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |