| 基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析 |
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| 引用本文： | 王枭轩,左小清,孟庆岩,占玉林,刘苗,杨泽楠,李雨秦.基于高分3号和高分2号叶面积指数反演与分析[J].云南大学学报(自然科学版),2019(4). |
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| 作者姓名： | 王枭轩 左小清 孟庆岩 占玉林 刘苗 杨泽楠 李雨秦 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学国土资源工程学院;中国科学院遥感与数字地球研究所;三亚中科遥感研究所 |
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| 摘 要： | 针对光学数据反演叶面积指数(LAI)容易受到云雾遮挡和光学遥感信息饱和的问题,根据雷达散射机制和Yamaguchi分解,提出了极化分解植被指数,利用光学植被指数和极分解植被指数融合形成光学与微波极化分解融合植被指数;利用光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数,并对该模型精度评价.实验表明:光学与微波极化分解融合植被指数与实测数据建立回归模型反演叶面积指数的精度要优于极化分解植被指数和光学植被指数与实测数据建立的回归模型,其中MRVI与LAI建立回归模型是最优的,R~2达到0.7262,RMSE到达0.3548.综上所述,光学与微波极化分解融合植被指数不仅充分利用雷达能够穿透浓密植物的特性,而且融合光学数据对叶面积指数的反演敏感性,更能准确的反演叶面积指数.
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