数字图象处理——图象锐化

数字图象处理的内容主要有:①数字化与编码,把连续图象转换成离散的象素,并进行有效的编码以压缩数据量。②增强、恢复与重建,对质量不好(如对比度差,受噪声污染或者模糊等)的图象加以改善。③分割与描述。图象锐化属于图象增强的内容,是一种补偿图象轮廓的处理方法。图象锐化可分频域和空域处理两大类,频域处理是采用加强空间高频分量的方法。图象的轮廓是灰度陡然变化的部分。包含着丰富的空间高频分量,把高频分量突出,则可使轮廓清晰,使用高频加强滤波器(如巴特沃思滤波器、指数形滤波器、梯形滤波器等)能使高频分量相对突出,而低频和甚高频则相对抑制。微分法属于空域处理,对一周期函数,如sin 2παx,微分后得2πα cos 2παx,即微分后,频率不变,幅度增大2πα倍。空间频率α愈高,幅度增加愈大,对于数字图象来说,则用差分来近似微分。作者利用BASIC语言,在APPLEⅡ微机上直接创绘出三重相叠的正方形图案,并用微分法对图象轮廓作了锐化处理。