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塔型模糊C-均值聚类图像分割方法
引用本文:欧阳明,陈钢,俞帆,周成,杨显志.塔型模糊C-均值聚类图像分割方法[J].云南大学学报(自然科学版),2000,22(2):105-108.
作者姓名:欧阳明  陈钢  俞帆  周成  杨显志
作者单位:1. 云南大学,实验中心,云南,昆明,650091
2. 云南大学,生物系,云南,昆明,650091
基金项目:国家自然科学基金资助项目 !( 3 9860 0 0 5 )
摘    要:分割较复杂的二维灰度图像时 ,采用塔型模糊C -均值聚类 (PFCM)方法 ,由于该方法充分利用了图像的灰度信息和空间信息特征向量 ,因此比仅只利用图像的灰度信息来进行图像分割的图像信息熵分析法效果要好 .而且 ,在稳定性、收敛速度方面 ,该方法优于非塔型模糊聚类算法 .

关 键 词:图像分割  塔型模糊C-均值聚类  图像处理  PFCM
修稿时间:1999-12-21

Image Segmentation Using the Method of Pyramidal Fuzzy C-mean Cluster
OU Yang-ming,CHEN Gang,YU Fan,ZHOU Cheng,YANG Xian-zhi.Image Segmentation Using the Method of Pyramidal Fuzzy C-mean Cluster[J].Journal of Yunnan University(Natural Sciences),2000,22(2):105-108.
Authors:OU Yang-ming  CHEN Gang  YU Fan  ZHOU Cheng  YANG Xian-zhi
Abstract:When segmenting complex gray level image,the algorithm of Pyramidal Fuzzy C-Mean (PFCM) cluster is better than the method of FCM.The former uses not only the gray level information,but also the spatial information.The later only uses gray level information.PFCM is robuster and faster in convergence than FCM.The results processed with PFCM are satisfactory.
Keywords:image segmentation  gray  level information  spatial information  pyramidal fuzzy C-mean cluster  
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