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基于PSO的图像自适应模糊增强算法
引用本文:叶志伟,常胜,高山.基于PSO的图像自适应模糊增强算法[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2007,25(4):415-419.
作者姓名:叶志伟  常胜  高山
作者单位:湖北工业大学计算机学院 湖北武汉430068(叶志伟),湖北民族学院生物科学与技术学院 湖北恩施445000(常胜),武汉市规划土地管理信息中心 湖北武汉430014(高山)
基金项目:国家自然科学基金项目(40271094)
摘    要:在介绍常规图像自适应模糊增强算法和粒子群优化算法的基本原理的基础上,针对常规图像模糊增强算法中自动获取模糊控制参数耗时较长,执行效率低的问题,提出了一种应用粒子群优化算法结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法.实际图像增强实验的结果表明方法效率比常规图像自适应模糊增强算法有很大的提高.

关 键 词:粒子群算法  图像处理  模糊增强
文章编号:1008-8423(2007)04-0415-05
收稿时间:2007-04-19
修稿时间:2007年4月19日

The Method of Adaptive Fuzzy Enhancement for Image Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
YE Zhi-wei,CHANG Sheng,GAO Shan.The Method of Adaptive Fuzzy Enhancement for Image Based on Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Journal of Hubei Institute for Nationalities(Natural Sciences),2007,25(4):415-419.
Authors:YE Zhi-wei  CHANG Sheng  GAO Shan
Abstract:The paper first introduces the method which can enhance the image adaptively by use of fuzzy theory,then explains the principle of particle swarm optimization(PSO).However,the enhancement method has long time to get fuzzy parameter,which brings down efficiency of the method in practical work.In order to reduce time to attain fuzzy parameter and improve efficiency of the old enhancement algorithm,this paper presents a new method which employs PSO and histogram of the image to enhance image adaptively.Experimental result shows that the new method is more effective than the old one.
Keywords:particle swarm optimization  image handling  adaptive fuzzy enhancement
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