信息化教育中学生学习行为数据的分类研究

随着大数据时代的到来,教育信息化发展迅猛.近年来以云计算、数据挖掘、移动互联网等为基础的大数据技术为教育研究提供了多方面支持.利用数据技术进行教育领域的研究,为教育教学决策提供有效支持正在成为教育的发展趋势.基于华中师范大学云课堂平台上的数据,通过社群分类算法,对学生学习行为进行分类研究.构建学习行为社交网络,通过PageRank算法寻找网络中的"核心人物",并结合SimRank算法实现分类.