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| 基于GPCA和GAPSO-NN的中国区域经济预测方法研究 | |
| 引用本文： | 付传秀.基于GPCA和GAPSO-NN的中国区域经济预测方法研究[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2014(1):71-74. |
| 作者姓名： | 付传秀 |
| 作者单位： | 皖西学院金融与数学学院 |
| 摘 要： | 结合全局主成分分析(GPCA)和遗传微粒群-神经网络(GAPSO-NN),对中国区域经济发展水平进行预测.首先构建区域经济发展水平的评价指标体系并提取相关数据;然后借助GPCA获得全局主成分分值、综合评价值,作为GAPSO-NN的输入、输出;接着构建GAPSO-NN预测模型并训练网络;最后通过预测仿真,表明基于GPCA和GAPSO-NN预测方法的有效性. |
| 关 键 词： | 区域经济 全局主成分分析 遗传微粒群-神经网络 预测方法 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |