基于Python的夜间图像增强方法研究 |
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引用本文: | 刘晓燕.基于Python的夜间图像增强方法研究[J].湖北民族学院学报(哲学社会科学版),2019(1). |
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作者姓名: | 刘晓燕 |
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作者单位: | 中国船舶重工集团第七一三研究所 |
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摘 要: | 数字图像广泛应用于生活娱乐、医学、交通等领域,由于光照不均匀和光照强度不够等自然环境、拍摄技术和设备的限制,有些获取的夜间图像对比度低、色彩偏暗、细节缺失严重,且含有大量噪声,影响图像的辨识度和质量,极大的影响了视觉体验.针对该问题,本文分析了基于Retinex和去雾理论的夜间图像增强算法,提高夜间图像的亮度和对比度,提升图像的可视化效果;运用Python语言实现了MSRCR、MSRCP以及基于去雾理论的增强算法.研究结果表明,对夜间图像进行增强处理后,能极大地提高图像的可视化效果.
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