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基于神经网络权值抽取与粒度一致性的葡萄酒的质量评价探讨
引用本文:罗英喆,黄子轩,徐瑾辉,温清,马超,张振华.基于神经网络权值抽取与粒度一致性的葡萄酒的质量评价探讨[J].聊城大学学报(自然科学版),2015(1).
作者姓名:罗英喆  黄子轩  徐瑾辉  温清  马超  张振华
作者单位:1. 广东外语外贸大学 1.经济贸易学院
2. 思科信息学院
3. 金融学院,广东 广州,510006
基金项目:国家自然科学基金项目(71271061);广东省大学生创新训练计划资助项目(201411846042);广东省教育厅科技创新项目
摘    要:能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量,这是近年来葡萄酒评价领域的热门研究课题.为了研究这一问题,本文先用主成份分析简化理化指标和芳香物质,建立BP神经网络确定这些指标关于葡萄酒质量的权重.在分析理化指标是否能评价葡萄酒质量的问题上,我们引入粒度一致性的概念,结合线性加权分析法与灰度关联分析,对评价问题进行粒度一致性分析.实验数据证明,葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量有影响,但不能全面评价葡萄酒质量.本文所使用的该种组合分析方法,对葡萄酒质量的量化评价具有重要指导意义.

关 键 词:葡萄酒质量评价  神经网络  权重分析  粒度一致性  灰度关联分析

Evaluation on Wine Quality Based on the Extraction of Neural Network Weights and Consistency of Particle Size
LUO Ying-zhe,HUANG Zi-xuan,XU Jin-hui,WEN Qing,MA Chao,ZHANG Zhen-hua.Evaluation on Wine Quality Based on the Extraction of Neural Network Weights and Consistency of Particle Size[J].Journal of Liaocheng University:Natural Science Edition,2015(1).
Authors:LUO Ying-zhe  HUANG Zi-xuan  XU Jin-hui  WEN Qing  MA Chao  ZHANG Zhen-hua
Abstract:
Keywords:evaluation of wine quality  neural network  weight analysis  consistency of particle size  grey correlation analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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