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基于布谷鸟搜索算法的动载荷识别
引用本文:高文静,周焕林,陶然.基于布谷鸟搜索算法的动载荷识别[J].重庆大学学报(自然科学版),2020,43(6):30-39.
作者姓名:高文静  周焕林  陶然
作者单位:合肥工业大学 土木与水利工程学院, 合肥 230009,合肥工业大学 土木与水利工程学院, 合肥 230009,合肥工业大学 土木与水利工程学院, 合肥 230009
基金项目:国家自然科学基金资助项目(11672098)。
摘    要:工程结构经常受到动荷载的作用,对结构产生不利的影响。为了准确有效地获取结构承载状态,提出了基于Newmark-β法的布谷鸟搜索算法识别动载荷。该算法将时间离散成若干个时间步,采用Newmark-β法对离散后系统的运动方程求解,得到动载荷作用下的结构响应;然后将动载荷响应作为优化变量,以计算响应和测量响应之间的差异为目标函数,利用布谷鸟搜索算法最小化目标函数,实现动载荷的反演。为了验证算法的准确性和有效性,以受动态载荷作用的简支桥梁为例进行反演,分别讨论了鸟巢数量、测点位置、测点数量以及测量噪声对反演结果的影响。数值算例表明,该方法可准确有效地反演动载荷。

关 键 词:反问题  桥梁  动载荷识别  Newmark-β  布谷鸟搜索算法
收稿时间:2020/1/4 0:00:00

Dynamic load identification based on the cuckoo search algorithm
GAO Wenjing,ZHOU Huanlin and TAO Ran.Dynamic load identification based on the cuckoo search algorithm[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2020,43(6):30-39.
Authors:GAO Wenjing  ZHOU Huanlin and TAO Ran
Institution:School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, P. R. China,School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, P. R. China and School of Civil Engineering, Hefei University of Technology, Hefei 230009, P. R. China
Abstract:
Keywords:
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