| 基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计 |
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| 引用本文： | 徐戊矫,李武华,王玉松,姜中原.基于BP神经网络和SQP算法的轮毂锻模优化设计[J].重庆大学学报(自然科学版),2014,37(3):16-22. |
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| 作者姓名： | 徐戊矫 李武华 王玉松 姜中原 |
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| 作者单位： | 重庆大学 材料科学与工程学院，重庆 400044;重庆大学 材料科学与工程学院，重庆 400044;重庆大学 材料科学与工程学院，重庆 400044;重庆大学 材料科学与工程学院，重庆 400044 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR13130087)；国家自然科学基金青年基金项目(51205427)；科技重大专项资助项目(2012ZX04010-081) |
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| 摘 要： | 针对轮毂锻模的上模芯磨损剧烈的问题，将锻造成形数值模拟、BP神经网络和SQP算法耦合以优化模具的型面，改善上模芯的磨损情况，从而提高模具的寿命。基于MATLAB平台，以等磨损为目标建立优化数学模型，采用3次样条插值曲线描述上模芯成形部位的轮廓形状。结合锻造成形数值模拟和修正的Archard磨损模型得到计算结果并以此训练BP神经网络，建立模具型腔控制点与目标函数之间的映射关系。运用SQP算法对设计变量进行寻优，得到最优的上模芯成型部位的轮廓形状，并对此轮廓的磨损情况进行数值模拟验证。结果表明：优化后成形上模芯磨损量减小且更加均匀，等磨损值下降了38.4%。
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| 关 键 词： | 轮毂锻模 型面优化 磨损 神经网络 SQP算法 |
| 收稿时间： | 2013/10/15 0:00:00 |
BP neural network and SQP algorithm for the optimization of wheel die cavity |
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| XU Wujiao,LI Wuhu,WANG Yusong and JIANG Zhongyuan.BP neural network and SQP algorithm for the optimization of wheel die cavity[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2014,37(3):16-22. |
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| Authors: | XU Wujiao LI Wuhu WANG Yusong and JIANG Zhongyuan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wheel die shape optimization wear neural networks SQP algorithm |
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