| 基于Tan-Sigmoid函数参数调整的BP神经网络改进算法 |
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| 引用本文： | 罗兵,黄万杰,杨帅.基于Tan-Sigmoid函数参数调整的BP神经网络改进算法[J].重庆大学学报(自然科学版),2006,29(1):150-153158. |
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| 作者姓名： | 罗兵 黄万杰 杨帅 |
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| 作者单位： | 重庆大学经济与工商管理学院,重庆400030 |
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| 摘 要： | 为提高BP神经网络的性能，对网络的联接权值W和神经元的tan-sigmoid转换函数的参数T、θ进行调整，使信息分布存储于权值矩阵及转换函数中，比传统的算法具有更强的非线性映射能力．经严密的数学推导，给出了最终的改进算法公式和1个预测需求量的算例，结果表明，改进后的算法能有效地减少隐层节点数，且能加快收敛速度和提高收敛精度．
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| 关 键 词： | BP神经网络 tan-sigmoid转换函数 分布存储 |
| 文章编号： | 1000-582X（2006）01-0150-04 |
| 收稿时间： | 2005-09-10 |
| 修稿时间： | 2005-09-10 |
Improved Algorithm of BP Neural Networks Based on Parameters Adjustment of Tan-Sigmoid Transfer Function |
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| LUO Bing,HUANG Wan-jie,YANG Shuai.Improved Algorithm of BP Neural Networks Based on Parameters Adjustment of Tan-Sigmoid Transfer Function[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2006,29(1):150-153158. |
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| Authors: | LUO Bing HUANG Wan-jie YANG Shuai |
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| Institution: | College of Economics and Business Administration, Chongqing University, Chongqing 400030, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | BP neural networks tan-sigmoid transfer function dispersed storage |
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