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结合阈值算法的Chan-Vese模型图像分割方法
引用本文:唐治德,田斌.结合阈值算法的Chan-Vese模型图像分割方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2014,37(8):105-110.
作者姓名:唐治德  田斌
作者单位:重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(50877082);重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室研究项目(2007DA10512709303)
摘    要:阈值分割是图像处理中频繁使用的基本灰度变换,把阈值分割方法与Chan-Vese模型进行结合,并用尺度变换的方式加以辅助,以提高Chan-Vese模型的分割速度和效果。实验表明:该方案大大提高了Chan-Vese模型的收敛速度和分割效果,而且重点改善了Chan-Vese模型在图像灰度变化缓慢的边界迭代次数较多、演化速度慢等问题。

关 键 词:图像分割  活动轮廓模型  阈值分割  Chan-Vese模型  尺度变换
收稿时间:2014/3/25 0:00:00

An image segmentation method based on Chan-Vese model combined with threshold algorithm
TANG Zhide and TIAN Bin.An image segmentation method based on Chan-Vese model combined with threshold algorithm[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2014,37(8):105-110.
Authors:TANG Zhide and TIAN Bin
Abstract:
Keywords:
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