| 基于粗神经网络的电力系统可靠性评估方法 |
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| 引用本文： | 钟波,赵渊,周家启.基于粗神经网络的电力系统可靠性评估方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2005,28(7):38-42. |
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| 作者姓名： | 钟波 赵渊 周家启 |
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| 作者单位： | 重庆大学数理学院,重庆,400030;重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400030 |
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| 摘 要： | 发输电组合系统可靠性评估中元件状态组合数和潮流计算是引起可靠性评估计算中"计算灾"的主要原因.利用粗糙集的数据约简和特征提取功能,提炼人工神经网络的输入变量、训练样本以及事件类与系统状态之间的概略化关系,建立偶发事件模式识别的粗神经网络(RNN)模型,提出基于RNN的发输电组合系统可靠性评估算法,以提高电力系统可靠性评估的计算效率.可靠性测试系统的计算结果表明,所提算法是正确、可行和有效的.
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| 关 键 词： | 可靠性 粗糙集 人工神经网 算法 |
| 文章编号： | 1000-582X(2005)07-0038-05 |
| 修稿时间： | 2005年2月10日 |
Methods of Power Systenms Reliability Assessment Based on Rough Nerual Network |
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| ZHONG Bo,ZHAO Yuan,ZHOU Jia-qi.Methods of Power Systenms Reliability Assessment Based on Rough Nerual Network[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2005,28(7):38-42. |
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| Authors: | ZHONG Bo ZHAO Yuan ZHOU Jia-qi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | reliability rough set artificial neural network algorithm |
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