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人工神经网络在中医脉象信号检测中的应用
引用本文:徐方维,蔡坤宝.人工神经网络在中医脉象信号检测中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(8):35-39.
作者姓名:徐方维  蔡坤宝
作者单位:[1]重庆大学电气工程学院,重庆400030 [2]重庆大学通信工程学院,重庆400030
摘    要:人工神经网络是在结构上模仿生物神经连接的连接型网络,经训练的网络可用来进行模式分类,信号处理与检测等.针对海洛因吸食者的脉象信号与正常人脉象信号的特征差异,成功地应用BP网络对15例海洛因吸食者和15例正常人的脉象信号进行了识别.为此,建立了一个40~20~1的二层BP网络模型,选取每一例脉象信号的一段特征信号作为网络的输入信号,采用了训练样本和加噪声的训练样本分别训练网络的方法.论文还比较了共轭梯度法与基本BP算法训练网络的快慢问题.实验结果除1例正常人被误判外,吸毒病人全被检测出来,网络达到了96.7%的识别率,其结果说明训练的网络对检测脉象信号是十分有效的.

关 键 词:吸毒者  脉象信号  神经网络  BP算法
文章编号:1000-582X(2004)08-0035-05
修稿时间:2004年4月20日

Application of neural networks to the detection of pulse signals
XU Fang-wei,CAI Kun-bao.Application of neural networks to the detection of pulse signals[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2004,27(8):35-39.
Authors:XU Fang-wei~  CAI Kun-bao~
Institution:XU Fang-wei~1,CAI Kun-bao~2
Abstract:
Keywords:heroin addict  pulse signal  neural network  BP algorithm
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