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小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析
引用本文:张邦礼,李银国.小波神经网络的构造及其算法的鲁棒性分析[J].重庆大学学报(自然科学版),1995,18(6):88-95.
作者姓名:张邦礼  李银国
作者单位:重庆大学信息工程学院,重庆建筑高等专科学校
摘    要:研究了用于非线性函数逼近的小波神经网络的结构设计方法;证明了在存在噪声干扰及网络设计误差的情况下,网络训练过程具有指数收敛性和鲁棒平稳性。

关 键 词:神经网络  小波变换  收敛性  鲁棒性

Construction of Wavelet Neural Networks and its Robustness Analysis of Learning Algorithm
Zhang Bangli LjYingguo,Cao Changxiu.Construction of Wavelet Neural Networks and its Robustness Analysis of Learning Algorithm[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),1995,18(6):88-95.
Authors:Zhang Bangli LjYingguo  Cao Changxiu
Institution:Zhang Bangli LjYingguo;Cao Changxiu
Abstract:In this paper,a method of constructing the wavelet neural networks for nonlin-ear fun ctional approximation is discussed.The expon ential convergence of the training process andits robust stability to the noise perturbances and the network design errors are also proved.
Keywords:neural networks  wavelet transform  convergence  robustness  
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