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| 冲天炉熔炼过程神经－模糊建模与遗传优化 | |
| 引用本文： | 夏伯才,钱翰域,董杰,王永强.冲天炉熔炼过程神经－模糊建模与遗传优化[J].重庆大学学报(自然科学版),2003,26(8):86-88. |
| 作者姓名： | 夏伯才 钱翰域 董杰 王永强 |
| 作者单位： | [1]重庆大学机械工程学院，重庆400044；中国工程物理研宛院工学院，四川绵阳621900 [2]重庆大学机械工程学院，重庆400044 [3]中国工程物理研宛院工学院，四川绵阳621900 |
| 基金项目： | 中国工程物理研究院行业预研基金项目(20010668和20000329) |
| 摘 要： | 网形图是指导冲天炉熔炼操作的重要工具。为认识熔炼规律，实现冲天炉的优化控制，必须建立恰当的数学模型，以优化操作工艺。综合自适应模糊推理的建模功能和神经网络的学习能力，直接从实验数据中提取推理规则，建立了基于网形图的冲天炉熔炼过程模型。模型具有较高的预测精度和泛化能力。利用它可以帮助操作者认识熔炼规律，据此得出的新型网形图使用起来更为方便快捷。同时，将自适应模糊推理模型与遗传算法耦合，得到了最高铁水温度和最高热效率时的供风量和焦耗。研究形成的建模与优化方法推广应用到其它工艺过程的建模与优化。 |
| 关 键 词： | 冲天炉 网形图 自适应模糊推理 人工神经网络 遗传优化 |
| 文章编号： | 1000-582X(2003)08-0086-03 |
| 修稿时间： | 2003年4月15日 |
Modeling and Optimization of Cupola Melting Operation with Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System Modeling and Genetic Algorithms |
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| Abstract: | |
| Keywords: | cupola net diagram adaptive neuro-fuzzy inference system artificial neural network genetic optimization |
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