| 粒子群优化的多尺度形态滤波器消噪方法 |
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| 引用本文： | 董绍江,汤宝平,陈法法.粒子群优化的多尺度形态滤波器消噪方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2012,35(7):7-12. |
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| 作者姓名： | 董绍江 汤宝平 陈法法 |
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| 作者单位： | 重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044;重庆大学 机械传动国家重点实验室,重庆 400044 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金杰出青年基金计划资助项目(CSTC,2011JJJQ70001);重庆市科技攻关计划资助项目(CSTC,2011AC3063) |
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| 摘 要： | 针对传统的形态学滤波器难以适应机械设备振动信号的冲击、非线性和背景噪声较大等特点，提出了基于粒子群优化的多尺度形态滤波器构造方法。根据形态学算法的特性,构造了多尺度形态学滤波器，对于形态学滤波运算中的重?问翁峁顾阕樱捎镁哂腥钟呕阅艿牧Ｗ尤核惴ǜ菪藕诺奶氐阕允视ρ∪。迪至俗钣怕瞬ㄆ鞯墓乖?将噪声信号通过不同尺度的形态学滤波器进行滤波，将获得的多个滤波信号根据权值运算获得最终的去噪信号。通过仿真实验和轴承故障信号的分析表明，该形态学滤波器能够实现较好的滤波效果，可以有效地对机械设备的故障信号进行消噪。
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| 关 键 词： | 多尺度形态学滤波器 粒子群优化 结构元素 消噪 |
De nosing method based on multiscale morphological filter optimized by particle swarm optimization algorithm |
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| DONG Shaojiang,TANG Baoping and CHEN Fafa.De nosing method based on multiscale morphological filter optimized by particle swarm optimization algorithm[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2012,35(7):7-12. |
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| Authors: | DONG Shaojiang TANG Baoping and CHEN Fafa |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiscale morphological filter particle swarm optimization structure element signal de noising |
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