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基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准
引用本文:查振家,杨丹,张小洪,汪卫星.基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准[J].重庆大学学报(自然科学版),2006,29(9):81-83.
作者姓名:查振家  杨丹  张小洪  汪卫星
作者单位:[1]重庆大学数理学院,重庆400030 [2]重庆大学软件学院,重庆400030 [3]重庆工商大学应用技术学院,重庆400067
摘    要:提出一种基于对齐度和模糊梯度相似性的图像配准方法.该方法利用小波多尺度积提取边缘图像和特征点,然后利用角度直方图估计旋转角度,再使用提出的基于对齐度和模糊梯度相似性的配准准则来确定匹配点对.实验结果表明,该方法精确性较高,并具有一定的抗噪性.

关 键 词:图像配准  多尺度积  对齐度  模糊梯度场
文章编号:1000-582X(2006)09-0081-03
收稿时间:2006-04-13
修稿时间:2006-04-13

Image Registration Based on Aligmnent Metric and Fuzzy Gradient Similarity
ZHA Zhen-ji,YANG Dan,ZHANG Xiao-hong,WANG Wei-xing.Image Registration Based on Aligmnent Metric and Fuzzy Gradient Similarity[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2006,29(9):81-83.
Authors:ZHA Zhen-ji  YANG Dan  ZHANG Xiao-hong  WANG Wei-xing
Abstract:
Keywords:image registration  multi-scale product  alignment metric  fuzzy gradient fieldt
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