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支持向量机在地震预测中的应用
引用本文:肖汉光,蔡从中,袁前飞,刘兴华.支持向量机在地震预测中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2007,30(1):114-119.
作者姓名:肖汉光  蔡从中  袁前飞  刘兴华
作者单位:重庆大学,数理学院,重庆,400030;新加坡国立大学,计算科学系,新加坡,117543;重庆大学,数理学院,重庆,400030
基金项目:重庆市自然科学基金 , 重庆大学与新加坡国立大学国际合作研究项目
摘    要:利用支持向量机分析了发生在美国加州中部的2次6级以上地震的震前大地脉动.通过对离地震最近的3个地震台站的地震数据进行震前大地脉动分析,结果表明:支持向量机能有效地区分震前大地异常脉动和平静时期的大地脉动,并且随着地震的临近预报准确率逐渐增加;2次地震的震前大地异常脉动分别始于地震前48 h和12 h.分析了加州CI地震台网内的14个地震台站记录的2003年12月22日发生在加州中部的6.4级地震所观测的震前脉动数据,发现处在震中附近的12个地震台站均观测到震前大地的异常脉动,且距离震中附近的断层越近,监测到震前脉动异常的几率越大.对3个观测站进行连续监测,结果表明:监测到大地震(M≥5)所引发的震前脉动异常的概率大于小地震(M<5).因此,该方法有望发展成为地震预报的一种有效手段.

关 键 词:支持向量机  地震预测  震前地震波  特征提取
文章编号:1000-582X(2007)01-0114-06
修稿时间:2006-09-04

Earthquake Prediction by Using Support Vector Machines
XIAO Han-guang,CAI Gong-zhong,YUAN Qian-fei,LIU Xing-hua.Earthquake Prediction by Using Support Vector Machines[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2007,30(1):114-119.
Authors:XIAO Han-guang  CAI Gong-zhong  YUAN Qian-fei  LIU Xing-hua
Institution:1. College of Mathematics and Physics, Chongqing University, Chongqing 400030, China; 2. Department of Computational Science, National University of Singapore, Singapore 117543, Singapore
Abstract:
Keywords:support vector machines  earthquake prediction  pre-earthquake seismic-waves  feature extraction
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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