| 变压器局部放电监测中的小波去噪方法 |
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| 引用本文： | 杨霁,李剑,王有元,唐炬,孙才新.变压器局部放电监测中的小波去噪方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2004,27(10):67-70. |
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| 作者姓名： | 杨霁 李剑 王有元 唐炬 孙才新 |
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| 作者单位： | 重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室，重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室，重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室，重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室，重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室 重庆 400030，重庆 400030，重庆 400030，重庆 400030，重庆 400030 |
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| 摘 要： | 由于强烈的窄带周期干扰、白噪声和脉冲干扰等外部干扰,变压器局部放电在线监测技术中的局部放电信号提取一直是个难题.应用小波去噪技术研究了局部放电在线监测中的噪声抑制方法,对母小波及阈值(threshold)的自动选择方法进行了深入研究.仿真信号和现场实测信号分析表明,该方法适于变压器局部放电在线监测中的白噪声抑制,而对周期窄带干扰的抑制效果相对较差,需与其它对窄带周期干扰抑制效果较好的数字滤波方法结合,将具有良好的实际应用效果.
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| 关 键 词： | 局部放电 小波去噪 在线监测 变压器 变压器 局部 放电监测 母小波 去噪方法 Transformer Online Monitoring Partial Discharge Denoising Wavelet 抑制效果 结合 滤波方法 数字 周期窄带干扰 噪声抑制 分析表 实测信号 仿真信号 技术研究 |
| 文章编号： | 1000-582X(2004)10-0067-04 |
| 修稿时间： | 2004年6月20日 |
Application of Wavelet Denoising in Partial Discharge Online Monitoring of Transformer |
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| YANG Ji,LI Jian,WANG You-yuan,TANG Ju,SUN Cai-xinUnder the State Ministry of Education,Chongqing University,Chongqing,China.Application of Wavelet Denoising in Partial Discharge Online Monitoring of Transformer[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2004,27(10):67-70. |
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| Authors: | YANG Ji LI Jian WANG You-yuan TANG Ju SUN Cai-xinUnder the State Ministry of Education Chongqing University Chongqing China |
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| Institution: | YANG Ji,LI Jian,WANG You-yuan,TANG Ju,SUN Cai-xinUnder the State Ministry of Education,Chongqing University,Chongqing 400030,China) |
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| Abstract: | Because of the strong interferences, such as discrete spectrum interferences (DSI), white noise and pulse-shaped interferences, it is still a difficult work to extract the partial discharge (PD) signal for transformer online monitoring techniques. Through deeply study on the automatic selection of threshold value and mother wavelet, the wavelet-based de-noising method for partial discharge signals is proposed. The analyzing results on simulation signal and field-measured signal indicate that the proposed method is fit for de-noising white noise but for DSI the comparably worse de-noising results is acquired. Hence it is predicted that good de-noising results will be achieved with the wavelet-based de-noising method combined with digital filtering method fitting for de-noising DSI. |
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| Keywords: | partial discharge wavelet-based de-noising online monitoring transformer |
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