| 粒子滤波在锂离子电池剩余寿命预测中的应用 |
| |
| 引用本文： | 苗强,崔恒娟,谢磊,周雪.粒子滤波在锂离子电池剩余寿命预测中的应用[J].重庆大学学报(自然科学版),2013,36(8):47-52. |
| |
| 作者姓名： | 苗强 崔恒娟 谢磊 周雪 |
| |
| 作者单位： | 电子科技大学机械电子工程学院,成都,611731 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（51275554，50905028）；教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-0063) |
| |
| 摘 要： | 为有效预测锂离子电池剩余寿命,引入了粒子滤波算法.对粒子滤波的基本概念和算法实现步骤进行介绍,在给出锂离子电池寿命统计数据的基础上,应用粒子滤波算法计算其剩余寿命,解决了锂离子电池剩余寿命预测的问题.对相同的锂离子电池统计数据,利用扩展卡尔曼滤波方法计算进行对比实验.分析结果表明:粒子滤波算法比扩展卡尔曼滤波算法可靠,能较好地预测出锂离子电池的剩余寿命,误差小于5％.
|
| 关 键 词： | 锂离子电池 粒子滤波 剩余寿命 扩展卡尔曼滤波 |
Remaining useful life prediction of the lithium-ion battery using particle filtering |
| |
| MIAO Qiang,CUI Hengjuan,XIE Lei and ZHOU Xue.Remaining useful life prediction of the lithium-ion battery using particle filtering[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2013,36(8):47-52. |
| |
| Authors: | MIAO Qiang CUI Hengjuan XIE Lei and ZHOU Xue |
| |
| Institution: | (School of Mechanical,Electronic and Industrial Engineering, University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | lithium-ion battery particle filtering remaining life extended Kalman filtering |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《重庆大学学报(自然科学版)》下载免费的PDF全文 |
|
