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台风极值风速的数值模拟及分布模型
引用本文:陈朝晖,汤海涛.台风极值风速的数值模拟及分布模型[J].重庆大学学报(自然科学版),2008,31(11):1285-1289.
作者姓名:陈朝晖  汤海涛
作者单位:重庆大学土木工程学院,重庆400030
基金项目:重庆市自然科学基金 , 教育部科学技术研究重点项目  
摘    要:为克服台风统计样本的不足,以厦门为例,采用Batts风场模型,利用MonteCarlo数值模拟方法来拟合最大风速的极值渐进分布,拟合结果与实际较吻合.通过3种极值分布函数包括极值Ⅰ型、Ⅱ型、反向威布尔分布以及广义Parato分布(GPD)拟合结果的对比分析,得到100年重现期内极值Ⅲ型分布(即反向威布尔分布)对于厦门地区年最大风速拟合最好,而极值II型的偏差较大,并给出了厦门地区不同重现期内最佳的极值风速估算值.

关 键 词:极值分布  极值风速  风场模型  蒙特卡罗方法

Distribution models of extreme typhoon winds based on numerical simulation of wind data
CHEN Zhao hui and TANG Hai tao.Distribution models of extreme typhoon winds based on numerical simulation of wind data[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2008,31(11):1285-1289.
Authors:CHEN Zhao hui and TANG Hai tao
Institution:CHEN Zhao-hui,TANG Hai-tao(School of Civil Engineering,Chongqing University,Chongqing 400030,P.R.China)
Abstract:To address the shortage of data regarding extreme winds in P.R.China,we examined Xiamen,located on the southwestern Chinese coast,as an example.We used the Batts wind field model and the Monte-Carlo method to simulate extreme wind speed distribution models and to predict maximum wind speeds in different recurring periods.The simulated results coincided with the experical distribution function.Comparing the numerical analysis results of different extreme distributions,such as the Gumbel distribution function...
Keywords:extreme value distribution  extreme wind speed  wind field model  Monte-Carlo method  
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