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脉象信号的特征提取与识别方法
引用本文:蔡坤宝,曹丁,段云孜,罗德成,刘宗行.脉象信号的特征提取与识别方法[J].重庆大学学报(自然科学版),2011,34(10):119-123.
作者姓名:蔡坤宝  曹丁  段云孜  罗德成  刘宗行
作者单位:重庆大学 通信工程学院,重庆400044;重庆大学 通信工程学院,重庆400044;重庆市精神病院药物依赖康复中心,重庆400038;第三军医大学高原军事医学系,重庆400038;重庆大学通信工程学院,重庆400044
基金项目:“211工程”三期建设资助项目(S-09102)
摘    要:中医脉象信号的研究在中医诊断中具有重要的意义。为了探索由中医脉象信号识别海洛因吸毒者的有效方法,研究了中医脉象信号特征提取的倒双谱与三阶倒谱熵算法。在简洁而准确地论述算法的基础上,估计了20例海洛因吸毒者与20例健康正常人脉象信号的倒双谱的对角切片分量。在大量实验结果的基础上,选取对角切片在m=n=1处的抽样幅值、在特定区域内抽样幅值的三阶倒谱熵作为每例脉搏波信号的2个特征参数,并构成特征向量。以平方马氏距离为准则设计了分类器,该分类器对40个特征向量的准确识别率为87.5%。研究结果表明,提出的特征提取与分类器设计方法对海洛因吸毒者脉象信号的识别具有一定的意义。

关 键 词:脉象信号    倒双谱    模式识别

Feature extraction and recognition technique for human pulse signals
CAI Kun bao,CAO Ding,DUAN Yun zi,LUO De cheng and LIU Zong xing.Feature extraction and recognition technique for human pulse signals[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2011,34(10):119-123.
Authors:CAI Kun bao  CAO Ding  DUAN Yun zi  LUO De cheng and LIU Zong xing
Institution:College of Communication Engineering, Chongqing University,Chongqing 400044, P. R. China;College of Communication Engineering, Chongqing University,Chongqing 400044, P. R. China;Rehabilitation Center of Chongqing Mental Hospital for Drug Dependence, Chongqing 400038, P. R. China;Department of High Altitude Military Medicine;Third Military Medical University,Chongqing 400038,P.R.China;College of Communication Engineering, Chongqing University,Chongqing 400044, P. R. China
Abstract:
Keywords:human pulse signal  bicepstrum  pattern recognition
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