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一种新型支持向量机
引用本文:杨强,吴中福,余萍,钟将.一种新型支持向量机[J].重庆大学学报(自然科学版),2005,28(2):81-84.
作者姓名:杨强  吴中福  余萍  钟将
作者单位:[1]重庆大学计算机学院,重庆400030 [2]盐城师范学院计算机系,江苏盐城224002
摘    要:讨论了现有的用于分类的支持向量机(SVM)所确定的边界在抗干扰方面的局限性.在此基础之上提出了一种新型支持向量机,即基于边界调节的支持向量机,并利用K-T条件得到了这种支持向量机的对偶目标函数.通过对人工数据集和真实数据集的仿真实验表明,相对于L1-SVM而言,基于边界调节的支持向量机具有更少的支持向量和更好的推广性能.

关 键 词:支持向量机SVM  最优超平面  核函数  二次规划  支持向量机  推广性能  仿真实验  人工数据集  目标函数  对偶  条件  利用  调节  抗干扰  边界  分类
文章编号:1000-582X(2005)02-0081-04
修稿时间:2004年9月15日

A Sort of New SVM
YANG Qiang,WU Zhong-fu,YU Ping,ZHONG Jiang.A Sort of New SVM[J].Journal of Chongqing University(Natural Science Edition),2005,28(2):81-84.
Authors:YANG Qiang  WU Zhong-fu  YU Ping  ZHONG Jiang
Abstract:
Keywords:support vectors  SVM  optimum hyperplane  kernel function  quadratic programming
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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