| 基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 武哲,张建超.基于改进的EEMD数据融合方法在轴承故障诊断中的应用[J].北京交通大学学报(自然科学版),2016,40(3):43-49. |
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| 作者姓名： | 武哲 张建超 |
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| 作者单位： | 北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(11227201;11302137)，铁路总公司重大项目资助(2014J012)，河北省自然科学基金资助项目(A2013210013;A2015210005)，河北省教育厅项目资助(YQ2014028) |
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| 摘 要： | 提出一种基于改进的EEMD谱峭度的多传感器联合轴承故障诊断方法,通过多个加速度传感器联合采集振动信号,利用EEMD自适应地将信号分解成多个分量,通过计算每个IMF分量的互相关系数法进行自适应重构以突出故障特征信号;对合成后的信号画快速峭度图,获得峭度最大时的中心频率和带宽;根据快速峭度图自适应确定电子谐振器的参数,并对此合成信号进行谐振增益;对谐振增益后的信号进行Hilbert解调,并与理论计算的轴承故障特征频率比较,从而确定故障部位.通过仿真的故障轴承信号和滚动轴承实验进行了验证,结果表明:该方法对滚动轴承故障的检测精度更高,提取精度和抗噪声能力方面有了明显的改进,对工程实践具有重要的指导意义.
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| 关 键 词： | 电子谐振器 多传感器联合采集 EEMD自适应消噪 谱峭度 |
Fault diagnosis of rolling bearings based on combining improved EEMD adaptive denoising with multi-sensor joint acquisition |
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| WU Zhe,ZHANG Jianchao.Fault diagnosis of rolling bearings based on combining improved EEMD adaptive denoising with multi-sensor joint acquisition[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2016,40(3):43-49. |
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| Authors: | WU Zhe ZHANG Jianchao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | electronic resonant multi-sensor joint acquisition EEMD adaptive denoising spectral kurtosis |
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