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基于代理模型的汽车乘员约束系统性能优化
引用本文:羊玢,汤勇,杨慧敏,肖峰,袁云康,梅永存,曹立波,LEE Heow Pueh.基于代理模型的汽车乘员约束系统性能优化[J].北京交通大学学报(自然科学版),2016,40(6):76-82.
作者姓名:羊玢  汤勇  杨慧敏  肖峰  袁云康  梅永存  曹立波  LEE Heow Pueh
作者单位:南京林业大学 汽车与交通工程学院 南京 210037;湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室 长沙 410082;新加坡国立大学 机械工程系,新加坡 117576;南京林业大学 汽车与交通工程学院 南京 210037;湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室 长沙 410082;新加坡国立大学 机械工程系,新加坡,117576
基金项目:江苏省自然科学基金资助项目(BK20161522),江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目资助(JXQC-023),汽车车身先进设计制造国家重点实验室基金资助(31415008),中国博士后科学基金资助项目(2015M572243),江苏省教育厅自然基金资助项目(14KJB520017)
摘    要:针对汽车碰撞乘员约束系统优化设计中多参数和非线性问题,提出了基于径向基函数代理模型的优化设计方法,通过LS-DYNA分析软件建立正面碰撞乘员约束系统的仿真模型并对其进行验证.基于该模型选取对响应影响较大的设计变量作为优化变量,在LS-OPT中选择径向基函数构建代理模型,采用空间填充试验方法进行试验设计,运用自适应模拟退火算法进行优化求解.优化结果表明:人体综合损伤WIC值相比初始设计值降低了28.2%,实现了对设计目标的优化.

关 键 词:乘员约束系统  径向基函数模型  试验设计  自适应模拟退火算法  多参数优化

Performance improvement of occupant restraint system based on surrogate model
YANGBin,TANGYong,YANGHuimin,XIAOFeng,YUAN Yunkang,MEI Yongcun,CAOLibo,LEE HeowPueh.Performance improvement of occupant restraint system based on surrogate model[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2016,40(6):76-82.
Authors:YANGBin  TANGYong  YANGHuimin  XIAOFeng  YUAN Yunkang  MEI Yongcun  CAOLibo  LEE HeowPueh
Abstract:Aiming at the problem of multi-parameter and nonlinearity in the optimal design of occupant re-straint system,a method of parameters optimal design based on radial basis function is proposed.A sim-ulation model of occupant restraint system for frontal impact is built by means of the occupant inj ury a-nalysis software LS-DYNA and the verification of the model is carried out.On the basis of the model, the design parameters which are more important to response are chosen as optimization variables.Addi-tionally,radial basis function agent model is constructed in software LS-OPT.Space filling method is used for experimental design,and adaptive simulated annealing algorithm is used to realize optimal de-sign.The results of optimal design indicate that the value of human inj ury WIC (Weighted Inj ury Criteri-on)is reduced by 28.2% in contradistinction to initial design values.The method realizes the optimum results for the design obj ect.
Keywords:occupant restraint system  radial basis function model  experimental design  adaptive simulated annealing algorithm  multi-parameter optimization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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