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基于MapReduce的Eclat改进算法研究与应用
引用本文:张春,汲磊举.基于MapReduce的Eclat改进算法研究与应用[J].北京交通大学学报(自然科学版),2016,40(3):1-6.
作者姓名:张春  汲磊举
作者单位:北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044
基金项目:国家“863”计划项目资助(2015AA043701)
摘    要:针对Eclat算法在挖掘海量数据中的频繁项目集时存在的内存和计算资源不足等问题,将Eclat算法与目前流行的大规模数据集并行编程模型MapReduce结合,解决了Eclat算法在数据挖掘过程存在的瓶颈问题,运用于动车组故障诊断系统中,提高了关联规则挖掘的效率.

关 键 词:Eclat算法  数据挖掘  MapReduce  关联规则

Research and application of Eclat improved algorithm based on MapReduce
ZHANG Chun,JI Leiju.Research and application of Eclat improved algorithm based on MapReduce[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2016,40(3):1-6.
Authors:ZHANG Chun  JI Leiju
Abstract:
Keywords:Eclat algorithm  data mining  MapReduce  association rule
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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