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Vague集之间相似度量的分析与研究
引用本文:夏少云,查建中,李志辉,唐晓君.Vague集之间相似度量的分析与研究[J].北京交通大学学报(自然科学版),2004,28(1):95-99.
作者姓名:夏少云  查建中  李志辉  唐晓君
作者单位:北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044;北京交通大学,机械与电子控制工程学院,北京,100044
摘    要:分析了现有的5种Vague集(值)之间相似度量的方法,指出这些度量方法不能准确刻画Vague集(值)之间相似度量的本质,导致了错误的推论.通过确定2个Vague值之间精确相似度存在的最小区间,得到一种新的度量方法--最小区间法.该方法不仅具有较好的特征和度量效果,而且为匹配算法的改进提供了数学基础.

关 键 词:人工智能  Vague集  真/假隶属函数  未知性  相似系统
文章编号:1000-1506(2004)01-0095-05
修稿时间:2003年6月24日

Analysis and Research of Similarity Measures Between Vague Sets
XIA Shao-yun,ZHA Jian-zhong,LI Zhi-hui,TANG Xiao-jun.Analysis and Research of Similarity Measures Between Vague Sets[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2004,28(1):95-99.
Authors:XIA Shao-yun  ZHA Jian-zhong  LI Zhi-hui  TANG Xiao-jun
Abstract:This paper analyzed the existing five methods of similarity measures between Vague Sets, and pointed out that these measure methods couldn't describe the nature of similarity measures between Vague Sets, which led to a wrong deduction. Through calculating the minimum interval of the exact grade of similarity between two Vague Elements, a new kind of measure method was proposed that is called the minimal interval approach. It not only has much better characters and measurement effect, but offers a mathematical base for promotion of matching algorithm.
Keywords:artifical intelligent  Vague set  true/false membership function  unknown  similar systems
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