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| 极大熵聚类算法的收敛性定理 | |
| 引用本文： | 牟永敏,于剑.极大熵聚类算法的收敛性定理[J].北京交通大学学报(自然科学版),2003,27(5):26-29. |
| 作者姓名： | 牟永敏 于剑 |
| 作者单位： | 北京信息工程学院计算机科学与工程系 北京100101 (牟永敏)，北京交通大学计算机与信息技术学院 北京100044(于剑) |
| 基金项目： | 教育部科学技术基金;02031; |
| 摘 要： | 讨论了极大熵聚类算法的收敛性,构造了极大熵聚类算法的收敛点集,并证明了极大熵聚类算法的收敛性定理.结果表明,极大熵聚类算法不一定收敛到局部极小点,有时收敛到鞍点.同时,也给出了如何判断极大熵聚类算法的收敛点是局部极小点还是鞍点的方法. |
| 关 键 词： | 模式识别 聚类算法 收敛性 极大熵原则 决定性退火 |
| 文章编号： | 1000-1506(2003)05-0026-04 |
| 修稿时间： | 2003年1月22日 |
On Convergence of the Maximum Entropy Clustering Algorithm |
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| Abstract: | |
| Keywords: | pattern recognition clustering algorithm convergence maximum entropy principle deterministic annealing |
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