| 基于旅客画像的航班出行选择预测方法研究与实现 |
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| 引用本文： | 上官伟,邓雨亭,柴琳果,聂敏.基于旅客画像的航班出行选择预测方法研究与实现[J].北京交通大学学报(自然科学版),2021,45(5):56-62. |
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| 作者姓名： | 上官伟 邓雨亭 柴琳果 聂敏 |
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| 作者单位： | 北京交通大学 电子信息工程学院,北京 100044;国网北京市电力公司 物资分公司,北京 100054 |
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| 摘 要： | 根据预处理后的旅客出行数据,运用改进的K-means聚类算法进行用户分群,提取聚类特征得到旅客类型子集合,并构建用户画像.基于特征重构数据库,构建旅客类型、出行方式、出行时间段三个维度的交叉巢式Logit模型,捕捉选择方案间的相关性,预测旅客航班出行方式、出行时间段的交叉选择,并基于实际数据进行参数估值和检验.结果表明,旅客倾向于先根据个人及家庭的需求形成旅客类型,考虑选择何种出行方式,最后在旅客类型和出行方式的双重约束下选择航班的出发时间,为机场实施需求管理提供有效依据.
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| 关 键 词： | 旅客画像 出行预测 聚类分群 离散选择 |
Research and implementation of flight selection predicting method based on passengers portrait |
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| SHANGGUAN Wei,DENG Yuting,CHAI Linguo,NIE Min.Research and implementation of flight selection predicting method based on passengers portrait[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2021,45(5):56-62. |
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| Authors: | SHANGGUAN Wei DENG Yuting CHAI Linguo NIE Min |
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