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基于VQ的高速列车闸片温度状态监测方法
引用本文:邓小军,阚佳钰,曹源,李强.基于VQ的高速列车闸片温度状态监测方法[J].北京交通大学学报(自然科学版),2015,39(4).
作者姓名:邓小军  阚佳钰  曹源  李强
作者单位:北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京100044;南车青岛四方机车车辆股份有限公司,山东青岛266111;北京交通大学轨道交通运行控制系统国家工程研究中心,北京100044;北京交通大学电子信息工程学院,北京100044;北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51305021;U1234205),国家高新技术研究发展计划项目资助(2015BAG12B01)
摘    要:提出了一种利用矢量量化(VQ)算法对列车闸片温度进行状态监测的新方法.根据不同闸片温度序列设置模式库中的参考样本,进行数据训练和闸片温度数据识别与预处理,对高速列车闸片温度数据与各个参考样本进行相似性度量,最终根据VQ的思想求出欧氏距离,从而得到检测结果.结果表明:该方法误报漏报率低,响应时间快,有效消除列车闸片温度跳变的影响,能够满足高速列车闸片温度状态监测的实时性和准确度要求.

关 键 词:车辆工程  高速列车  闸片温度  矢量量化  状态监测

Condition monitoring method of high-speed train brake pad temperature based on vector quantization
Abstract:
Keywords:vehicle engineering  high-speed train  brake pad temperature  vector quantization  condition monitoring
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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